Ai for Kids

主な学習内容と目標

コース終了時には、AI、ML、アルゴリズムに関するいくつかの重要な概念を理解し、さまざまな種類のAIアプリケーションを知り、機械学習のためのデータの使用方法や、社会におけるAIで起こりうる問題のいくつかを理解することができるようになります。コースの最後のモジュールでは、学生はチームまたは個人で、機械学習アルゴリズムを使ってプロトタイプ（試作）を設計し、構築します。

以下の内容は、コース中で触れる学習内容となります。

• AI人工知能・機械による自動学習

  人工知能とは何か？機械学習って何？という疑問を解決し、これらの技術がもたらす大きな可能性とチャンスをつかむために必要な知識を身につけます。

• 画像認識技術

  顔認識技術の仕組みを発見・理解し、顔認識の用途を探り、顔認識を取り巻く問題（顔認識におけるプライバシーや偏りなど）を認識し、顔認識アプリケーションを構築します。

• 自然言語処理

  iPhoneのSiriやAmazonのAlexaなどの音声アシスタント、自動翻訳機、自動チャット応答のベースとなっているのが言語処理です。この技術の実生活への応用を評価し、自然言語認識モデルを構築します。

• AIを使ったゲーム制作

  機械学習を導入するには、ゲームが最適です。子どもたちは、自分たちがよく知っている仕事、つまりゲームをすることをできるようにコンピュータを訓練することができます。これは、普段使っているルールベースのコーディングのアプローチでは難しいことです。

• AIを取り巻く環境

  AIに関する具体的な知識は、さまざまな機械学習アプリケーションを探索し、AIアルゴリズムの社会的および倫理的な影響を評価することで、私たちの未来を形作ることができます。

• 実践的なプロジェクトと最終発表会

  コースで行われる多くの実践的な経験は、子どもたちが個人的に、またはチームで行う最終的なプロジェクトの計画、設計、プロトタイプ作成の基礎となります。授業の最後はプレゼンテーションがあり保護者様もご参加頂けます。